المتسوق الذي يرى منتجات مناسبة يصل لما يريد أسرع، والقارئ الذي يُعرض عليه المقال التالي المفيد يبقى أطول. هذا وعد التخصيص، لكن النتائج تختلف من موقع لآخر فاختبرها قبل افتراض المكسب.
نشرح كيف تعمل التوصيات ببساطة، وأي أنواعها يناسب متجراً صغيراً، وكيف تطلبها من أوترا.
توصيات الذكاء الاصطناعي تقترح منتجات أو محتوى بحسب ما شاهده الزائر أو اشتراه أو اختاره. الاقتراحات البسيطة القابلة للتفسير تنفع غالباً أكثر من المعقدة، ويجب أن تحترم الخصوصية والموافقة.
أنواع التوصيات الأساسية
تعتمد معظم المواقع على أنماط بسيطة يسهل شرحها للعميل.
- منتجات مشابهة: قريبة في الفئة أو السعر أو الوسوم.
- تُشترى معاً: منتجات تتكرر في السلة نفسها.
- شاهدتَها مؤخراً: اختصار للعودة لما تصفحه.
- الأكثر رواجاً الآن: خيار افتراضي جيد للزائر الجديد.
مشكلة البداية الباردة
الزائر الجديد بلا تاريخ، والمنتج الجديد بلا طلبات. اعرض الأكثر رواجاً أو الأحدث أولاً، واسأل سؤال تفضيل واحداً إن ناسب، ودع السلوك الفعلي يتولى مع وصول البيانات.
الخصوصية والثقة
التخصيص يستخدم بيانات سلوك، فأخبر الزوار بما تجمعه ولماذا، والتزم بأنظمة الخصوصية المنطبقة عليك، وأتح لهم إيقافه. تجنب اقتراحات تبدو متطفلة كتخمين ظروف شخصية حساسة.
الاختبار والطلب من أوترا
اعرض التوصيات في أماكن واضحة قليلة كصفحة المنتج والسلة، وقارن النقرات والطلبات قبل وبعد. احتفظ بما ينفع واحذف ما يزحم الصفحة.
مثال طلب إلى أوترا: «في كل صفحة منتج أضف صفاً لمنتجات مشابهة حسب الفئة والوسوم، وصفاً لما يُشترى معاً عندما تتوفر طلبات كافية. وفي الرئيسية اعرض الأكثر رواجاً للزائر الجديد وما شاهده مؤخراً للعائد.»